방법론​

• 스크럼
• 애자일 기법은 비교적 소수의 인원이 (5~10명의 개발자) 동기부여되어있고 유기적으로 협력할 준비가 되어있는 개발팀이 소프트웨어의 개발생산성을 극대화하기 위해 고안된 것.

테크닉​

1. 데일리 스탠드업
2. 스프린트, 이터레이션 플래닝
3. 회고
4. 스프린트, 이터레이션 리뷰
5. Short iterations
6. 플래닝 포커, team estimation
7. 칸반
8. 릴리즈 플래닝
9. 프로덕트 오너, dedicated customer
10. Single team (dev + test)

데일리 스탠드업 미팅은 XP 에서 왔으나 86% 이상 사용.

데일리 스탠드업 미팅​

AGILE GLOSSARY: Three Questions

• Q1 What have you completed since the last meeting.
• Q2 What do you plan to complete by the next meeting?
• Q3 What is getting in your way?

목적​

• 본인이 하고 있는 일이나 해야할 일에 대해 팀원을 이해시키거나 기여를 홍보하는 자리가 아니다.
• 시급한 일이 있는지 팀원들과 함께 확인하는 목적.

개선점​

팀의 긍정적인 협력관계가 깨지지 않게, 내성적인 개발자들이 심리적 부담을 느끼지 않게 하는 방법

• Q1 생략하고 간단한 텍스트 보고
• 데일리 스탠드업 미팅의 진행자를 팀원이 돌아가면서 하는 방법
• 데일리 스탠드업을 아침이 아니라 점심 전에하여 업무 방해를 줄이고, 이슈가 있을 시 오후에 회의가 이어지게 하는 방법

페어프로그래밍​

The Effectiveness of Pair Programming: Software Professionals' Perceptions

• 페어프로그래밍은 주니어-시니어 조합이 최고.
• 소프트웨어의 복잡도가 Medium - High 인 경우 더 효과적.

애자일과 기존 방법론의 관행​

Have Agile Techniques been the Silver Bullet for Software Development at Microsoft?

결론​

• Agile Smell 을 줄이기 위해 노력해야한다.

129/2/4

I. 개요​

가. 개념​

• 대부분의 소프트웨어가 존재하는 동안 변경이 일반적이며, 지속적으로 유지되기 위해 준수해야하는 법칙

나. 필요성​

• SW 변화의 특성을 이해하여 유지보수, 변경관리, 형산관리, 품질 통제의 중요 모델로 반영할 수 있으므로 효과적인 유지보수 및 변화관리 가능.

II. 핵심요소, 적용방안​

가. 핵심요소​

구분	법칙	내용
완전유지관리	조직적 안전성	평균 유효한 글로벌 작업률은 제품 수명 기간동안 변하지 않음
완전유지관리	지속적인 성장	사용자를 만족시키기 위해 기능적 성장 필요
적응유지관리	지속적인 변화	SW는 지속적으로 적응하고 변화해야함
적응유지관리	자기 규제	시스템 진화는 제품의 배포와 프로세스 측정으로 자체 조절됨
적응유지관리	피드백 시스템	진화 프로세스는 다중 레벨, 다중 에이전프 피드백 시스템이여야함
수리유지관리	품질 저하	변경이 엄격하게 유지 관리되고 적응하지 않으면 품질 감소
예방유지관리	증가하는 복잡성	시스템이 발전할 때 관리하지 않으면 복잡성 증가
예방유지관리	친숙도 보존	사용자는 만족스러운 진화가 될 수 있게 내용과 행동을 숙달해야함

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I. 웹 3.0의 개요​

가. 개념​

웹 2.0	웹 3.0
참여	소통
공유	융합
개방	개인화

시멘틱 웹 기반으로 웹 페이지의 내용을 이해하고, 개인 맞춤 정보를 제공하는 웹 기술

나. 배경​

II. 웹 3.0 구조, 핵심요소, 적용방안​

가. 구조 (구성도, 개념도)​

나. 핵심요소​

요소	기술	비고
컨텐츠 소유권	NFT	디지털켄텐츠 소유권 주장 가능
탈중앙화	블록체인	중앙기관 없는 분산 원장
개인화서비스	AI	사용자 맞춤형 데이터 제공
확장된 미디어 인터페이스	메타버스	현실-가상 융합 공간 제공

"끝"

128/2/4

I. 마이데이터의 개요​

가. 개념​

개인정보 전송요구권을 통해 내 데이터를 능동적으로 관리하고 활용하는 서비스

나. 목적​

마이데이터 사업자의 수익창출, 고객 락킹, 빅데이터 수집 및 맞춤형 추천 서비스 제공을 위해 필요.

II. 제공범위 및 활성화 방안​

가. 제공 범위​

산업	제공범위
은행	거래내역, 대출내역 등
보험	주계약, 보험료 납입내역 등
금융투자	주식 보유수량 등
카드	결제내역, 포인트 등
통신	통신료 납부, 소액 결제내역 등
공공	세금 납입 증명 등

나. 활성화 방안​

구분	내용	비고
제도적	산업 확대 가이드 구성 마이데이터 사업자 지원 확대	-
기술적	데이터 전산화, 표준화 보안 기술 연구 지원	-
관리적	데이터 주권 홍보 강화 기존 사업자들의 개선 사항반영	-

사업자 불신, 정보제공 거부감, 사용자 인식부족 등을 저해요인을 없애기 위해 서비스 신뢰성 확보 및 홍보 필요.

"끝"

130/4/1

I. NFT 개요​

• 개념

  • 블록체인을 활용해 디지털 콘텐츠를 포함한 자산의 원본성을 보장하고 소유권을 주장할 수 있게 하는 가상 토큰

• 배경

  • 온라인 및 메타버스 내에서 생성된 컨텐츠를 위한 저작권 증명을 위해 필요.

II. NFT 구성​

구분	구성요소	비고
표준 프로토콜	ERC-721	NFT
표준 프로토콜	ERC-1155	다중 토큰
기술요소	NFT Contract	스마트 계약
기술요소	NFT Metadata	컨텐츠 태그
기술요소	NFT Mint	NFT 발행
기술요소	IPFS	NFT 미디어 데이터 저장

III. NFT 비교​

구분	FT	NFT
토큰 정보	토큰 이름 및 약어	고유 정보
상호 교환성	O	X
분할성	O	X
활용	송금, 물품 구매	자산 소유권

I. 블록체인 개요​

• 개념
  • 탈중앙화된 P2P 네트워크를 기반에 합의알고리즘을 통해 무결성을 제공하는 분산 원장 기술
• 배경

도입기	발전기	확산기	정착기
디지털자산	스마트 계약	프로토콜	암호화폐/결제
거래 결제	지분증명	인터페이스	블록체인 기반 서비스 확대
비트코인 탄생	이더리움 탄생	알트코인 탄생	-
Public	Private	Hybrid	융복합

II. 구성​

III. 적용방안​

구분	적용효과	적용방안
공공	투명성 확보	토지대장, 투표, 전자시민권 등
금융	거래비용 절감	환전, 송금, 증권, 지급 등
민간	가시성 확보	물류, 유통, 공급망관리 등
민간	지적재산보호	개인 컨텐츠, 음악, 영상 등

"끝"

130/4/1

I. 음성 데이터 마이닝의 개요​

가. 음성 데이터 마이닝의 개념​

음성 신호나 데이터를 기계적으로 처리하여 화자의 의견, 감정에 대한 정보를 도출하는 과정

나. 음성 데이터 마이닝 배경​

HMI (Human Machine Interface)가 기존의 텍스트에서 음성으로 변화하고 있고, 톤과 인토네이션의 차이로 같은 문장이라도 화자의 감정을 파악이 가능해짐.

II. 구조, 핵심요소, 적용방안​

가. 구조 (구성도, 개념도)​

음성/영상 --> 음성인식(STT) --> 데이터전처리 --> 토큰화 --> 특징 추출 --> 데이터 분석

나. 핵심요소​

구분	내용	비고
처리기술	STT, Media Codec, ADC	-
분석기술	데이터 분석 인프라 시계열 분석 알고리즘 감정 분석 알고리즘 상황인지 컴퓨팅	-

III. 적용 방안​

구분	내용	비고
공공	대국민 소통 채널 확대 디지털 취약계층 배려 환경 구성	-
기업	회의록 생성 자동화 무인화 고객센터 AI 경쟁력 강화	-
민간	실시간 번역 제공 비대면 원격 진료 기반 마련 IoT 기기 제어	-

IV. 성공 포인트​

• 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 온디맨드 방식의 데이터 분석/처리로 비용 절감

"끝"

130/3/2

I. FS, DB, Blockchain 개요​

가. 개념​

• FS: 프로그램 또는 데이터 등과 같은 정보의 집합, 자료를 쉽게 접근할 수 있도록 하는 체계.
• DB: 데이터를 통합하여 저장하고 운영하며 여러 사람이 공유하여 사용할 목적을 가진 데이터 집합.
• BlockChain: 트랜잭션을 기록, 추적, 신뢰하기 위한 탈중앙화된 분산 데이터 저장 체계.

나. 배경​

• 컴퓨터 내부에서 저장하던 데이터를 인터넷을 통해 공유하기 위해 데이터베이스가 등장, 클라우드 컴퓨팅과 메타버스가 활성화 됨에 따라 데이터를 분산 저장 및 소유권 저장의 필요성이 증가함.

II. 구조, 핵심요소, 적용방안​

가. 구조 (구성도, 개념도)​

아래 그림

• FS: Inode -> block
• DB: Table, System Catalog
• BlockChain: hash based linked list block + merkle tree

나. 핵심요소​

구분	파일	데이터베이스	블록체인
데이터 저장 방식	FS API	DDL, DML	합의 알고리즘
트랜잭션	없음	ACID 보장	합의 알고리즘으로 트랜잭션 처리
데이터 중복	단일 데이터	역정규화로 일부 허용	참여자 전체 중복 저장
종류	FAT, NFTS	RDBMS, NoSQL	Public, Private, Hybrid

III. 적용 방안​

파일	데이터베이스	블록체인
개인/기업 데이터저장	엔터프라이즈 어플리케이션	암호화폐
멀티미디어	웹 어플리케이션	공급망 관리
IPFS	빅데이터 분석	스마트 컨트랙트

"끝"

131/1/8

I. 오토스케일링의 개요​

• 개념

  • 시스템 자원 매트릭을 모니터링하여 서버 사이즈를 자동으로 조절하는 기술

• 배경

  • 클라우드 컴퓨팅의 온디맨드 방식을 기반으로 자원 최적화, 고가용성, 온프레미스 대비 운영의 단순화를 위해 필요

II. 오토스케일링의 구조, 핵심요소, 적용방안​

가. 오토스케일링의 구조 (구성도, 개념도)​

Pod, 메트릭모니터링, 로드밸런서 이미지

나. 오토스케일링의 핵심요소​

구분	내용	비고
정책, 모니터링	메트릭 수집, 알람 전송	-
서버 이미지 배포	Scale-Out, Scale-In, 서버 프로비저닝	-
서비스 연결	Health-Check, 트래픽 제어	-

오토스케일링시 서버 추가까지 필요한 경우, Scale-Up이 비용절감의 효과를 가져올 수 있음.

"끝"

131/1/4

I. 클라우드 컴퓨팅의 개요​

• 개념

  • 가상화 기술을 이용하여 사용자 필요시 인터넷을 통해서 서비스 형태로 IT자원을 제공하는 컴퓨팅 기법

• 배경

  • 클라우드 컴퓨팅이 비지니스 가용성과 온디맨드 사용으로 인한 비용 절감을 위해 활성화됨에 따라 다양한 산업 요구사항, 국가별 법/규제 충족, 성공적인 도입을 위한 세부모델 등장
  • 배포모델은 전략이고, 서비스모델은 전술.

II. 클라우드 컴퓨팅의 구조, 핵심요소, 적용방안​

가. 클라우드 컴퓨팅의 구조 (구성도, 개념도)​

• 배포 모델

구분	내용	비고
Private	-	-
Public	-	-
Hybrid	-	-
Community	-	-

• 서비스 모델

구분	내용	비고
IaaS	-	-
SaaS	-	-
PaaS	-	-

나. 배포모델과 서비스모델 비교​

구분	배포모델	서비스모델
목적	지속 가능 서비스 기반	온디맨드 서비스
범위	클라우드 구성 환경	클라우드 서비스
접근	온프레미스와의 연결성	비용 절감

온프레미스 서비스의 구성 환경에 따라 배포모델을 선택하고, 비지니스 요구사항과 비용에 맞는 서비스모델을 선택.

다. 클라우드 컴퓨팅 활성 전략​

구분	활성 전략	비고
배포모델	공공기관/지자체 민관협력형 클라우드 금융사 하이브리드 멀티 클라우드 등	-
서비스모델	CNCF Cloud Native App AAWS 6R Migration 등	-

기업은 목적에 맞는 전략을 활용하여 적절한 모델을 선택.

"끝"