음성 데이터 마이닝
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음성 데이터 마이닝의 개요
음성 데이터 마이닝의 개념
- 음성 신호나 데이터를 기계적으로 처리하여 화자의 의견, 감정에 대한 정보를 도출하는 과정
음성 데이터 마이닝 배경
- HMI (Human Machine Interface)가 기존의 텍스트에서 음성으로 변화하고 있고, 톤과 인토네이션의 차이로 같은 문장이라도 화자의 감정을 파악이 가능해짐.
음성데이터 마이닝의 구성도, 구성요소
음성데이터 마이닝의 구성도
음성/영상 --> 음성인식(STT) --> 데이터전처리 --> 토큰화 --> 특징 추출 --> 데이터 분석
음성데이터 마이닝의 구성요소
| 구분 | 내용 | 비고 |
|---|---|---|
| 처리기술 | STT, Media Codec, ADC | - |
| 분석기술 | 데이터 분석 인프라 시계열 분석 알고리즘 감정 분석 알고리즘 상황인지 컴퓨팅 | - |
음성 데이터 마이닝 적용 방안
| 구분 | 내용 | 비고 |
|---|---|---|
| 공공 | 대국민 소통 채널 확대 디지털 취약계층 배려 환경 구성 | - |
| 기업 | 회의록 생성 자동화 무인화 고객센터 AI 경쟁력 강화 | - |
| 민간 | 실시간 번역 제공 비대면 원격 진료 기반 마련 IoT 기기 제어 | - |
음성 데이터 마이닝 성공 포인트
- 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 온디맨드 방식의 데이터 분석/처리로 비용 절감
기출
- 130/4/1