데이터옵스, 데브옵스 비교
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I. 개요
가. 데이터옵스, 데브옵스 개념
나. 배경
디지털트랜스포메이션으로 인한 빅데이터, DevOps의 중요성 증가.
II. 데이터옵스 아키텍처
가. ~의 구조 (구성도, 개념도) 나. ~의 핵심요소 가.에 그린 다이어그램을 3단 표로 작성
| 구분 | 내용 | 비고 |
|---|---|---|
| - | - | - |
III. 데이터옵스 주요 기술
가. ~의 적용 전략 SWOT 분석
나. ~의 적용 방안
| 구분 | 내용 | 비고 |
|---|---|---|
| 공공 | (대국민서비 스 향상) | - |
| 금융 | (가용성) | - |
| 민간 | (이윤추구) | - |
어려울 경우
| 구분 | 내용 | 비고 |
|---|---|---|
| 비지니스 관점 | - | - |
| 기술 관점 | - | - |
| 보안 관점 | - | - |
IV. 데이터옵스의 추가적인 고려사항
- AI를 활용하는 MLOps로까지 확장하여, 데이터 기반의 의사결정을 더 빠르게 가져갈 수 있음.
기출
- 130/4/6