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"pe/130" 태그로 연결된 5개 게시물개의 게시물이 있습니다.

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웹 3.0

· 약 2분
Eunkwang Shin
Eunkwang Shin
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웹 3.0의 개요​

개념​

웹 2.0웹 3.0
참여소유
공유융합
개방개인화

시멘틱 웹 기반으로 웹 페이지의 내용을 이해하고, 개인 맞춤 정보를 제공하는 웹 기술

배경​

  • 웹2.0의 글로벌 플랫폼 기업들에 데이터가 집중됨
  • 중앙집중화된 플랫폼이 멈출 시 일상 마비

핵심요소​

요소기술비고
컨텐츠 소유권NFT디지털켄텐츠 소유권 주장 가능
탈중앙화블록체인중앙기관 없는 분산 원장
개인화서비스AI사용자 맞춤형 데이터 제공
확장된 미디어 인터페이스메타버스현실-가상 융합 공간 제공

변화​

  • 탈중앙 자율조직 DAO 출현
  • 블록체인과 AI로 웹 구조 혁신
  • 웹 활동으로 코인, 토큰 보상

기출​

  • 130/4/5

참조​

대체 불가능 토큰

· 약 2분
Eunkwang Shin
Eunkwang Shin
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I. NFT 개요​

  • 개념

    • 블록체인을 활용해 디지털 콘텐츠를 포함한 자산의 원본성을 보장하고 소유권을 주장할 수 있게 하는 가상 토큰

  • 배경

    • 온라인 및 메타버스 내에서 생성된 컨텐츠를 위한 저작권 증명을 위해 필요.

II. NFT 구성​

구분구성요소비고
표준 프로토콜ERC-721NFT
표준 프로토콜ERC-1155다중 토큰
기술요소NFT Contract스마트 계약
기술요소NFT Metadata컨텐츠 태그
기술요소NFT MintNFT 발행
기술요소IPFSNFT 미디어 데이터 저장

III. NFT 비교​

구분FTNFT
토큰 정보토큰 이름 및 약어고유 정보
상호 교환성OX
분할성OX
활용송금, 물품 구매자산 소유권

기출​

  • 130/4/1

음성 데이터 마이닝

· 약 2분
Eunkwang Shin
Eunkwang Shin
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I. 음성 데이터 마이닝의 개요​

가. 음성 데이터 마이닝의 개념​

음성 신호나 데이터를 기계적으로 처리하여 화자의 의견, 감정에 대한 정보를 도출하는 과정

나. 음성 데이터 마이닝 배경​

HMI (Human Machine Interface)가 기존의 텍스트에서 음성으로 변화하고 있고, 톤과 인토네이션의 차이로 같은 문장이라도 화자의 감정을 파악이 가능해짐.

II. 구조, 핵심요소, 적용방안​

가. 구조 (구성도, 개념도)​

음성/영상 --> 음성인식(STT) --> 데이터전처리 --> 토큰화 --> 특징 추출 --> 데이터 분석

나. 핵심요소​

구분내용비고
처리기술STT, Media Codec, ADC-
분석기술데이터 분석 인프라
시계열 분석 알고리즘
감정 분석 알고리즘
상황인지 컴퓨팅		-

III. 적용 방안​

구분내용비고
공공대국민 소통 채널 확대
디지털 취약계층 배려 환경 구성		-
기업회의록 생성 자동화
무인화 고객센터
AI 경쟁력 강화		-
민간실시간 번역 제공
비대면 원격 진료 기반 마련
IoT 기기 제어		-

IV. 성공 포인트​

  • 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 온디맨드 방식의 데이터 분석/처리로 비용 절감

기출​

  • 130/4/1

파일시스템, 데이터베이스, 블록체인의 저장 특성

· 약 3분
Eunkwang Shin
Eunkwang Shin
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I. FS, DB, Blockchain 개요​

가. 개념​

  • FS: 프로그램 또는 데이터 등과 같은 정보의 집합, 자료를 쉽게 접근할 수 있도록 하는 체계.
  • DB: 데이터를 통합하여 저장하고 운영하며 여러 사람이 공유하여 사용할 목적을 가진 데이터 집합.
  • BlockChain: 트랜잭션을 기록, 추적, 신뢰하기 위한 탈중앙화된 분산 데이터 저장 체계.

나. 배경​

  • 컴퓨터 내부에서 저장하던 데이터를 인터넷을 통해 공유하기 위해 데이터베이스가 등장, 클라우드 컴퓨팅과 메타버스가 활성화 됨에 따라 데이터를 분산 저장 및 소유권 저장의 필요성이 증가함.

II. 구조, 핵심요소, 적용방안​

가. 구조 (구성도, 개념도)​

아래 그림

  • FS: Inode -> block
  • DB: Table, System Catalog
  • BlockChain: hash based linked list block + merkle tree

나. 핵심요소​

구분파일데이터베이스블록체인
데이터 저장 방식FS APIDDL, DML합의 알고리즘
트랜잭션없음ACID 보장합의 알고리즘으로 트랜잭션 처리
데이터 중복단일 데이터역정규화로 일부 허용참여자 전체 중복 저장
종류FAT, NFTSRDBMS, NoSQLPublic, Private, Hybrid

III. 적용 방안​

파일데이터베이스블록체인
개인/기업 데이터저장엔터프라이즈 어플리케이션암호화폐
멀티미디어웹 어플리케이션공급망 관리
IPFS빅데이터 분석스마트 컨트랙트

기출​

  • 130/3/2

데이터옵스, 데브옵스 비교

· 약 2분
Eunkwang Shin
Eunkwang Shin
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I. 개요​

가. 데이터옵스, 데브옵스 개념​

나. 배경​

디지털트랜스포메이션으로 인한 빅데이터, DevOps의 중요성 증가.

II. 데이터옵스 아키텍처​

가. ~의 구조 (구성도, 개념도) 나. ~의 핵심요소 가.에 그린 다이어그램을 3단 표로 작성

구분내용비고
---

III. 데이터옵스 주요 기술​

가. ~의 적용 전략 SWOT 분석

나. ~의 적용 방안

구분내용비고
공공(대국민서비스 향상)-
금융(가용성)-
민간(이윤추구)-

어려울 경우

구분내용비고
비지니스 관점--
기술 관점--
보안 관점--

IV. 데이터옵스의 추가적인 고려사항​

  • AI를 활용하는 MLOps로까지 확장하여, 데이터 기반의 의사결정을 더 빠르게 가져갈 수 있음.

기출​

  • 130/4/6